Penggunaan internet mampu memberikan pengaruh terhadap orang-orang melalui internet;kita bisa mendapat informasi, selain itu, kita juga bisa memberi pendapat positif dan negatifuntuk review tertentu. Dengan menyediakan banyak data atau informasi di internet, kamimenggunakannya untuk diproses jadi, itu akan memiliki pengetahuan baru. Berdasarkan halitu, penulis membuat penelitian, seperti klasifikasi opini dengan menganalisis sentimen melaluipendekatan penambangan teks, dalam penelitian ini; dibutuhkan suatu metode yang mampumengklasifikasikan pendapat secara akurat. Ruang lingkup penelitian ini adalah peninjauanagen perjalanan pengolahan data menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) yangmenggunakan 100 review positif dan 100 review negatif dengan enam kata yang berhubungandengan sentimen yaitu: Fast, Good, Great, Buruk, Cencel, dan Tunggu. Ini memiliki buktibahwa dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN), ia mencapai hasil akurasiterbaik dan berdasarkan perhitungan yang dinyatakan dalam aplikasi. Titik akurasi peninjauanagen perjalanan menggunakan K-Nearest Neighbor (K-NN) algoritma telah mencapai 87,00%dan titik AUC adalah 0,916, titik AUC milik kelompok Klasifikasi Excellent sehinggadinyatakan bahwa K-Nearest Neighbor (K -NN) memiliki hasil yang akurat dalammenganalisis sentimen ulasan agen perjalanan.