Recently Published
Program Bantu Sistem Penyaluran Donasi Non Tunai Berbasis Web Image
Journal article

Program Bantu Sistem Penyaluran Donasi Non Tunai Berbasis Web

Analisis Gaussian Dan Edge Connection Dalam Penajaman Deteksi Tepi Menggunakan Metode Canny Image
Journal article

Analisis Gaussian Dan Edge Connection Dalam Penajaman Deteksi Tepi Menggunakan Metode Canny

Perancangan Antarmuka Online Course Pada Perangkat Mobile Menggunakan Teori USAbility Image
Journal article

Perancangan Antarmuka Online Course Pada Perangkat Mobile Menggunakan Teori USAbility

Analisis Gaussian Dan Edge Connection Dalam Penajaman Deteksi Tepi Menggunakan Metode Canny Image
Analisis Gaussian Dan Edge Connection Dalam Penajaman Deteksi Tepi Menggunakan Metode Canny Image
Journal article

Analisis Gaussian Dan Edge Connection Dalam Penajaman Deteksi Tepi Menggunakan Metode Canny

Perancangan Antarmuka Online Course Pada Perangkat Mobile Menggunakan Teori USAbility Image
Perancangan Antarmuka Online Course Pada Perangkat Mobile Menggunakan Teori USAbility Image
Journal article

Perancangan Antarmuka Online Course Pada Perangkat Mobile Menggunakan Teori USAbility

Most Viewed
Sistem Informasi Manajemen Rumah Makan Berbasis Mobile Studi Kasus Co\u002Dcowmilk Image
Journal article

Sistem Informasi Manajemen Rumah Makan Berbasis Mobile Studi Kasus Co-cowmilk

Setiap rumah makan memiliki manajemen dalam melakukan proses pengorderan makanan. Berbagai macam cara sistem pengorderan yang dibuat oleh pemilik dalam menjalankan bisnis rumah makan antara lain Fast Food dengan konsep pelayanan order makanan cepat saji, All You Can Eat dengan konsep makanan berjalan di ban berjalan sehingga pelanggan perlu menggunakan kecepatan tangan dalam “menangkap” makanan. Masalah yang sering dihadapi pada manajemen model ini antara lain adalah lamanya proses memasak di dapur, pelanggan yang kecewa karena menu yang tidak sesuai selera, pelanggan yang tidak terlayani karena banyak pengunjung. Pada studi kasus tersebut, penulis akan merancang sistem yang terdiri dari aplikasi desktop dan aplikasi mobile. Dengan menggunakan aplikasi mobile pesanan pelanggan yang dipesan oleh pelayan, akan segera diketahui bagian dapur. Pelayan dapat melihat sisa stok tanpa perlu konfirmasi dari koki. Pada bagian koki akan dibuatkan sistem aplikasi desktop yang mampu menerima konfirmasi suara jika pesanan pelanggan ada yang masuk. Koki juga akan mendapatkan konfirmasi lama menu pesanan yang telah ditunggu. Pada bagian kasir akan dibuatkan sistem aplikasi desktop yang tidak perlu menghitung total harga lagi. Karena sistem telah melakukan kalkulasi secara otomatis. Sebagai tujuan dari Tugas Akhir ini maka Penulis membuat suatu aplikasi program Berbasis Mobile agar dapat tercapai keinginan untuk menanggulangi kesulitan ini. Dengan adanya aplikasi mobile ini maka Sistem dapat membuat antarmuka yang mampu menampilkan data dan melakukan proses request data ke server yang kemudian di respon dari server. Ketika terjadi, order stok menu langsung dikurangi. Hal ini bertujuan agar Ketersediaan menu tetap terjaga Untuk membuat informasi uptodate(realtime) diperlukan refresh data setiap beberapa detik. Pada bagian koki, order menu dapat melakukan pengelompokan menu sehingga mengurangi waktu proses masak.
Perbandingan Metode Single Exponential Smoothing Dan Metode Exponential Smoothing Adjusted for Trend (Holt\u0027s Method) Untuk Meramalkan Penjualan. Studi Kasus: Toko Onderdil Mobil “Prodi, Purwodadi” Image
Journal article

Perbandingan Metode Single Exponential Smoothing Dan Metode Exponential Smoothing Adjusted for Trend (Holt's Method) Untuk Meramalkan Penjualan. Studi Kasus: Toko Onderdil Mobil “Prodi, Purwodadi”

Salah satu masalah didalam sebuah toko adalah memprediksi jumlah barang. Memprediksi jumlah barang yang akan terjual dapat dilakukan dengan mempelajari data penjualan pada periode sebelumnya. Untuk memprediksi jumlah barang, dapat dilakukan dengan cara meramalkan. Perbandingan metode Single Exponential Smoothing dan Exponential Smoothing Adjusted for Trend digunakan untuk keakuratan meramalkan jumlah barang yang akan terjual untuk periode yang akan datang. Single Exponential Smoothing merupakan metode peramalan yang digunakan untuk data stasioner atau data yang relatif stabil. Exponential Smoothing Adjusted for Trend digunakan untuk data yang memiliki trend atau data yang memiliki kecenderungan peningkatan atau penurunan dalam jangka panjang. Hasil yang dicapai dari penelitian ini adalah metode Single Exponential Smoothing lebih tepat dibandingkan metode Exponential Smoothing Adjusted for Trend (Holt's Method) karena pada histori penjualan tidak mengalami peningkatan penjualan / tidak ada trend. Selain itu, persentase kesalahan (selisih data aktual dengan nilai peramalan) dan MAD (untuk menghitung forecast error) yang didapat dari metode Single Exponential Smoothing lebih kecil dibandingkan dengan metode Exponential Smoothing Adjusted for Trend.
Suggested For You
Perbandingan Algoritma Sum of Squared Difference (Ssd) Dan Optimised Sum of Absolute Difference (Osad) Untuk Pengenalan Simbol Pada Citra Ekspresi Matematika Tercetak Image
Journal article

Perbandingan Algoritma Sum of Squared Difference (Ssd) Dan Optimised Sum of Absolute Difference (Osad) Untuk Pengenalan Simbol Pada Citra Ekspresi Matematika Tercetak

The process of recognising printed mathematical expression consists of two general processes: symbol recognition and structural analysis which reads the expression structure and the relation between symbols within the structure, provide adequate labeling to preserve it, and finally be useful to reconstruct the whole expression.This research focused on comparing the effectivity of two correlation-based pattern matching algorithms: the well-established Sum of Squared Difference (SSD) and the relatively new Optimized Sum of Absolute Difference (OSAD) which is based on average face rather than mathing all trained symbols. Which one was better will be used on the next stage of a research on converting printed mathematical expression into LaTeX notation.. Results obtained from tests conducted shown that (1) the accuracy of OSAD is 85.6% and SSD is 70,6% on various test symbols, and (2) the USAge of average face in OSAD which was proposed to reduce time needed for matching, proven to have no negative effects on its matching performance. Therefore OSAD is well ahead in processing time and accuracy than SSD.
Implementasi Fuzzy Set Dan Fuzzy Inference System Tsukamoto Pada Penentuan Harga Beli Handphone Bekas Image
Journal article

Implementasi Fuzzy Set Dan Fuzzy Inference System Tsukamoto Pada Penentuan Harga Beli Handphone Bekas

Implementasi Weight Scoring System Dalam Perekomendasian Jumlah Pembelian Suatu Judul Buku Image
Journal article

Implementasi Weight Scoring System Dalam Perekomendasian Jumlah Pembelian Suatu Judul Buku

Restorasi Citra Blur Dengan Algoritma Jaringan Saraf Tiruan Hopfield Image
Journal article

Restorasi Citra Blur Dengan Algoritma Jaringan Saraf Tiruan Hopfield

Implementasi Dan Analisis Perbandingan Antara Pengkodean Lz78 Dan Shannon Fano Pada Kompresi Data Teks Image
Journal article

Implementasi Dan Analisis Perbandingan Antara Pengkodean Lz78 Dan Shannon Fano Pada Kompresi Data Teks

Implementasi Weight Scoring System Dalam Perekomendasian Jumlah Pembelian Suatu Judul Buku Image
Implementasi Weight Scoring System Dalam Perekomendasian Jumlah Pembelian Suatu Judul Buku Image
Journal article

Implementasi Weight Scoring System Dalam Perekomendasian Jumlah Pembelian Suatu Judul Buku

Restorasi Citra Blur Dengan Algoritma Jaringan Saraf Tiruan Hopfield Image
Restorasi Citra Blur Dengan Algoritma Jaringan Saraf Tiruan Hopfield Image
Journal article

Restorasi Citra Blur Dengan Algoritma Jaringan Saraf Tiruan Hopfield

Implementasi Dan Analisis Perbandingan Antara Pengkodean Lz78 Dan Shannon Fano Pada Kompresi Data Teks Image
Implementasi Dan Analisis Perbandingan Antara Pengkodean Lz78 Dan Shannon Fano Pada Kompresi Data Teks Image
Journal article

Implementasi Dan Analisis Perbandingan Antara Pengkodean Lz78 Dan Shannon Fano Pada Kompresi Data Teks

Read more articles